PythonのSciPyで値の標準化

「平均が０、分散が１」ってやつです。
平均引いて標準偏差で割ればいいので大した計算量ではないのですが、SciPyを使うと関数一発。便利すぎる。

import numpy as np
from scipy.stats import zscore


def main():
    _array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
    _n = zscore(_array)

    print(_n)
    print(np.mean(_n))
    print(np.var(_n))


if __name__ == "__main__":
    main()

$ python standardization.py
[-1.41421356 -0.70710678  0.          0.70710678  1.41421356]
0.0
1.0